Quelles sont les tailles d’échantillon des enquêtes et comment trouver la vôtre ?

Lorsque vous travaillez dans le service client, l’une des principales missions du support client consiste à mener des enquêtes d’envergure statistiquement significative. Pour que ces enquêtes donnent des résultats significatifs, il est essentiel de trouver la bonne taille d’échantillon. Et même si beaucoup de gens n’aiment pas les mathématiques, dans le monde des affaires, comprendre et collecter des données repose sur cette discipline. Dans cet article, nous vous aiderons à comprendre de quelle taille d’échantillon vous aurez besoin pour obtenir des résultats statistiquement significatifs à partir de vos enquêtes.

Qu’est-ce qu’une taille d’échantillon ?

La taille d’échantillon désigne uniquement une petite représentation d’un groupe plus large de personnes dont vous souhaitez en savoir plus. Vous pouvez choisir qui inclure dans votre échantillon ou réaliser un échantillonnage aléatoire où les répondants sont choisis par hasard. Les tailles d’échantillon des enquêtes qui sont trop petites peuvent inclure une quantité disproportionnée de valeurs aberrantes. Lorsque vous essayez de recueillir des réponses auprès de trop de personnes, bien que les résultats soient plus précis, l’étude deviendra trop complexe, coûteuse et chronophage.

Quelle est une bonne taille d’échantillon ?

Il n’existe pas de nombre définitif pour la taille de votre échantillon, mais les experts disent qu’il devrait être d’au moins 100 si vous voulez obtenir des résultats significatifs. Donc, si votre population est de 100 personnes ou moins, vous devrez enquêter sur l’ensemble d’entre elles. Idéalement, votre taille d’échantillon maximale ne devrait pas dépasser 10 % de la population, mais ne doit pas non plus dépasser 1 000. Par exemple, si votre taille de population est de 30 000, 10 % représenterait 3 000, ce qui dépasse le seuil de 1 000.

Pour une façon plus précise de déterminer votre taille d’échantillon, vous pouvez utiliser une formule. Je dois vous avertir : la formule de la taille d’échantillon peut paraître un peu intimidante. Mais nous allons la parcourir ensemble. Examinons-la ci-dessous.

Cela étant dit, combien de personnes devriez-vous inclure dans votre échantillon ?

La formule ci-dessus est connue sous le nom de formule de Slovin. Je sais que cela peut sembler intimidant… La bonne nouvelle, c’est que vous n’aurez pas à faire ce calcul vous-même. Il existe de nombreux calculateurs de taille d’échantillon, y compris celui de Djaboo dans notre kit de test A/B. Cependant, il est bon de connaître cette formule et ce qu’elle signifie.

Les éléments de cette formule sont les suivants :

z = score z. Le nombre d’écart-types d’une proportion donnée par rapport à la moyenne.
p = déviation standard. Le niveau de confiance que vous pouvez avoir sur le fait que la population choisirait une réponse dans une certaine plage.
e = marge d’erreur (pourcentage sous forme décimale). Le pourcentage qui vous indique dans quelle mesure vous pouvez vous attendre à ce que vos résultats d’enquête reflètent les opinions de l’ensemble de la population.
N = taille de la population. Le nombre total de personnes du groupe que vous souhaitez étudier.

Pour trouver votre score z, utilisez le tableau ci-dessous. Fondamentalement, votre taille d’échantillon est décidée en fonction de la population, de la confiance que vous souhaitez avoir dans vos résultats et de la marge d’erreur que vous souhaitez autoriser.

Regardons un exemple. Ci-dessous, j’ai utilisé un calculateur de taille d’échantillon et j’ai indiqué que ma taille de population est de 10 000 et que je souhaite avoir confiance à 95% dans mes résultats avec une marge d’erreur de 5%. Le calculateur a ensuite utilisé la formule ci-dessus et m’a indiqué que ma taille d’échantillon doit être d’au moins 370 personnes.

Maintenant que nous connaissons la formule (et comment trouver un calculateur pour le faire à votre place), examinons les étapes à suivre pour vous assurer que vos résultats sont statistiquement significatifs.

1. Connaissez votre population.

La taille de la population dans votre formule devrait être le nombre total de personnes que vous souhaitez comprendre. Si vous voulez savoir combien de personnes aux États-Unis aiment votre produit, vous ne pouvez évidemment pas interroger plus de 300 millions de personnes. Cependant, il est important de connaître le nombre total de personnes que vous souhaitez comprendre, que ce soit des personnes d’un pays, d’une entreprise donnée ou d’une certaine profession.

2. Ayez un niveau de confiance élevé avec une faible marge d’erreur.

Lorsque vous avez vos résultats, vous voulez être sûr que la plupart de votre population serait d’accord avec les résultats, avec une faible marge d’erreur. En général, la marge d’erreur est d’environ 5% ou moins et le niveau de confiance est d’environ 95% ou plus. Cela signifie que vos résultats peuvent varier de 5% en plus ou en moins et que vous êtes confiant d’obtenir les mêmes résultats 95% du temps.

3. Prévoyez un taux de réponse d’environ 20 à 30%.

Une fois que vous avez saisi vos informations dans un calculateur de taille d’échantillon et que vous avez déterminé la taille de votre échantillon, il est important de prévoir un taux de réponse d’environ 20 à 30%. Bien sûr, tout le monde à qui vous envoyez une enquête ne répondra pas, il est donc important de tenir compte de cela. En fait, une approche encore plus prudente consisterait à prévoir un taux de réponse de 10 à 15%, ce qui signifie que vous devriez envoyer votre enquête à beaucoup plus de personnes que la taille d’échantillon requise pour vous assurer de recevoir autant de réponses.

4. Estimez l’écart type.

Un faible écart type signifie que les résultats seront regroupés autour du même nombre moyen, tandis qu’un écart type élevé indique que les résultats sont répartis sur une plage beaucoup plus large. Étant donné que cette étape vous oblige à estimer la variation des réponses à votre enquête, vous devrez choisir un écart type de 0,5 pour vous assurer que votre taille d’échantillon est suffisamment grande.

5. Analysez vos résultats de taille d’échantillon.

Vous êtes presque arrivé(e) à la fin, mais vous pourriez rencontrer quelques problèmes. Si votre taille d’échantillon est trop grande, vous pouvez faire des ajustements en augmentant votre marge d’erreur ou en diminuant votre niveau de confiance. De plus, si elle est trop petite, échantillonnez davantage votre population.

Des tailles d’échantillon optimales sont essentielles pour des résultats significatifs.

Nous savons que les tailles d’échantillon des enquêtes peuvent être déroutantes, mais il est important que vous compreniez dans quelle mesure vous pouvez être confiant(e) dans les résultats de vos enquêtes et dans quelle marge d’erreur vous vous situez. Heureusement, il existe de nombreux modèles d’enquêtes et calculateurs de taille d’échantillon disponibles pour vous aider à commencer.