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Introduction
Vous avez sûrement entendu parler plusieurs fois que l’intelligence artificielle (IA) change le monde du marketing et la façon dont les marques font de la publicité envers les consommateurs – et cette tendance ne s’arrête pas de sitôt. En fait, le chiffre d’affaires mondial du marché de l’IA en marketing augmentera probablement de 27,4 milliards de dollars en 2023 à 107,4 milliards de dollars en 2028. Mais, l’IA est-elle quelque chose que votre marque doit utiliser dans sa prochaine campagne publicitaire ? Pour vous aider à prendre cette décision, voici ce que vous devez savoir sur la publicité IA, y compris des astuces et des exemples. Tout d’abord, examinons les avantages et les inconvénients de l’utilisation de l’IA dans la publicité.
Avantages de l’IA dans la publicité
Effectivement visé les publicités grâce aux données
Dans la publicité, les données peuvent prédire le comportement du consommateur pour créer des publicités ciblées plus efficaces. Forbes a rapporté que la combinaison de l’IA et du Big Data peut automatiser « presque 80% de tout le travail physique, 70 % du traitement des données et 64% des tâches de collecte de données ». Big Data est un terme qui désigne une grande quantité de données nouvellement disponibles résultant de la croissance de la technologie numérique. Il est également important de noter que 72 % des professionnels du marketing et des affaires conviennent que les outils d’IA peuvent les aider à tirer des informations qu’ils ne pourraient pas trouver autrement, selon notre enquête sur l’état de l’IA.
Atteindre plus de clients
L’IA peut aider votre marque à évaluer rapidement ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas dans ses efforts publicitaires. Par exemple, Coca-Cola utilise des algorithmes d’IA pour analyser quand, où et comment les consommateurs parlent de la marque sur les réseaux sociaux. En particulier, la société a étudié 120 000 pièces de contenu sur les réseaux sociaux pour comprendre les comportements démographiques et les comportements des clients et des utilisateurs discutant de ses produits. Par conséquent, la marque peut adapter son contenu pour répondre aux besoins des consommateurs et élargir sa portée.
Économiser du temps et de l’argent
Bien sûr, l’un des plus grands attraits de l’IA est sa capacité à travailler et à générer des résultats rapidement. L’IA peut rapidement recueillir, analyser et trier de vastes quantités de données, puis utiliser ses résultats pour repérer les tendances qui permettent aux spécialistes du marketing de prendre des décisions publicitaires éclairées. Cela peut également permettre à votre entreprise d’économiser de l’argent en publicité en éliminant les conjectures et en repérant rapidement les opportunités plus susceptibles de générer des revenus.
Challenges de l’AI en publicité
Voici quelques défis auxquels les marques peuvent être confrontées lorsqu’elles utilisent l’IA en publicité.
Possibles inexactitudes dans les données
Les résultats générés par l’IA sont efficaces seulement si les entrées de données sont précises. Les données doivent représenter tous les aspects des clients, leur comportement et leur parcours. Ainsi, les entreprises doivent investir dans des moyens de vérifier l’exactitude des données mises en entrée dans les modèles d’IA pour assurer leur efficacité.
Manque de créativité
L’IA peut être un excellent outil pour recueillir des données afin d’informer les campagnes publicitaires. Toutefois, les humains doivent encore trouver des idées publicitaires créatives qui suscitent de l’enthousiasme. Par exemple, les consommateurs ont souvent tendance à adhérer à une publicité sur les réseaux sociaux qui montre les valeurs de la marque et comment elle s’aligne sur les leurs. Les publicités drôles, tendances et susceptibles d’identifier leur public sont également populaires auprès des audiences. Actuellement, seuls les êtres humains peuvent être à l’origine de campagnes publicitaires qui sont à la fois pertinentes et touchantes. Une campagne publicitaire trop dépendante de l’IA peut résulter en une publicité ennuyeuse et déconnectée. Cependant, il est important de noter que bien que les outils d’IA ne peuvent pas être à l’origine de campagnes créatives, ils peuvent toujours être utiles dans le processus créatif. Par exemple, la fonctionnalité Content Assistant AI de Djaboo peut générer des idées de blog, des contours de blog, des courriels marketing, etc., pour aider les spécialistes du marketing à atteindre leurs objectifs.
Protection des données privées
Comme mentionné précédemment, l’IA peut collecter des données pour créer des publicités plus personnalisées. Toutefois, il existe également la préoccupation que les algorithmes et les modèles d’IA collectent par inadvertance des informations sensibles sur les consommateurs. Les entreprises qui utilisent l’IA pour collecter des données publicitaires devront atténuer le risque en décidant quelles informations sur le consommateur protéger et comment.
7 exemples de publicité AI
Voici quelques entreprises qui ont utilisé avec succès l’IA dans leur campagne publicitaire.
1. Whole Foods
En 2021, Whole Foods a ouvert plusieurs magasins Just Walk Out aux États-Unis, permettant aux clients de récupérer leurs articles et de partir sans s’arrêter à une caisse. Au lieu de cela, les articles sont facturés au client via l’IA. Les informations d’achat de l’IA peuvent aider à identifier les modèles et à prédire les comportements futurs. Les informations permettent à Whole Foods d’envoyer des messages personnalisés aux clients. Par exemple, si un client achète régulièrement sauce pour pâtes, basilic et pâtes, Whole Foods pourrait envoyer des codes promotionnels et des rabais pour d’autres ingrédients italiens et aliments.
2. Buzzfeed
La société de médias Buzzfeed utilise OpenAI pour offrir du contenu personnalisé aux consommateurs à une échelle massive qui ne serait pas possible sans automatisation. En particulier, le PDG de Buzzfeed, Jonah Peretti, a déclaré que l’IA aidera « à améliorer l’expérience de quiz, à informer notre remue-méninges et à personnaliser notre contenu pour notre audience ». Buzzfeed ne cherche pas à remplacer ses écrivains par l’IA. Au lieu de cela, les écrivains et les créateurs collaborent avec le « robot créatif » d’IA du site, « Buzzy the Robot ». Ci-dessous se trouve un quiz écrit par un écrivain avec l’aide de Buzzy.
3. Best Western
Best Western a collaboré avec IBM Watson advertising pour créer des publicités alimentées par IA afin d’atteindre et d’engager les consommateurs qui planifient activement leurs voyages autour des périodes de pointe des vacances. L’outil d’IA d’IBM, Conversations, a été utilisé par Best Western parce que les voyages sont une expérience personnelle et que l’outil pourrait offrir des recommandations de voyage personnalisées. Selon IBM, l’appareil était « entraîné sur des informations Best Western et utilisait le traitement du langage naturel pour permettre un dialogue 1: 1 pour offrir une recommandation de voyage unique pour chaque utilisateur ». Conversations fournissait des conseils, des astuces et de l’inspiration en temps réel pour les voyageurs, leur permettant de se préparer à leurs voyages à venir et d’interagir de manière innovante avec Best Western. Selon IBM, les publicités ont entraîné une augmentation de 48% des visites aux emplacements des hôtels et stations Best Western.
4. Coca-Cola
L’entreprise de boissons a lancé sa propre plate-forme IA construite par OpenAi et Bain & Company exclusivement pour la marque. La plate-forme s’appelle « Create Real Magic » et combine GPT-4 et DALL-E. GPT-4 produit des textes humains à partir de requêtes de recherche, et DALL-E convertit des invites de texte en images. Selon notre enquête, 44% des spécialistes du marketing utilisent des outils d’IA visuelle comme…
Conclusion
En somme, l’IA est utilisée dans la publicité pour aider les entreprises à atteindre leurs clients plus efficacement, économiser du temps et de l’argent, et collecter des données pour obtenir des publicités plus personnalisées. Toutefois, il y a aussi des préoccupations quant à la créativité et l’exactitude des données. Les entreprises doivent être conscientes de ces préoccupations et doivent prendre des mesures pour protéger les données de leurs clients et vérifier l’exactitude des données entrant dans leurs modèles d’IA. Les exemples de publicités alimentées par IA, tels que Whole Foods et Buzzfeed, montrent comment cette technologie peut être utilisée pour offrir à leurs clients des expériences personnalisées et une plus grande valeur. En fin de compte, l’IA semble bien partie pour continuer de changer le monde de la publicité en ligne et offrir une valeur ajoutée aux marques et à leurs clients.
