10 Entreprises Qui Offrent l’IA en tant que Service (IAaaS)

Il y a un signal d’alarme pour les entreprises en 2023 : adoptez l’intelligence artificielle ou risquez d’être en retard.

Selon un rapport de McKinsey, environ 30% des tâches dans 60% des emplois pourraient être automatisées, et l’intelligence artificielle générative actuelle a le potentiel de prendre en charge 60% à 70% du temps des employés aujourd’hui.

Toutefois, pour beaucoup, l’idée d’intégrer l’IA peut sembler intimidante. C’est là qu’intervient l’intelligence artificielle en tant que service (AIaaS).

Dans cet article, nous vous guiderons à travers le marché émergent de l’AIaaS et nous vous présenterons 10 entreprises avec lesquelles vous pouvez commencer à travailler.

Qu’est-ce que l’AI en tant que service?

L’AI en tant que service, ou AIaaS, met des solutions avancées d’intelligence artificielle à disposition des entreprises grâce à l’informatique en nuage.

Les entreprises utilisent ces services pour accéder à des algorithmes d’apprentissage automatique, à la reconnaissance de modèles de données, au traitement du langage naturel, à l’analyse prédictive, et plus encore. Pensez-y comme à de l’intelligence artificielle sans une énorme équipe de scientifiques des données.

Tout comme le SaaS (logiciel en tant que service), les produits AIaaS permettent aux entreprises d’utiliser leurs solutions sur une base d’abonnement.

Comment les entreprises peuvent-elles tirer parti de l’AIaaS?

Coca-Cola

Les distributeurs automatiques de Coca-Cola alimentés par l’analyse de l’IA et sa collaboration avec ChatGPT et OpenAI sont des exemples simples de la façon dont les entreprises peuvent être créatives avec l’AIaaS.

Voulez-vous entendre cette histoire? Nous savons que vous le voulez.

Coca-Cola et les distributeurs automatiques d’IA

Les distributeurs automatiques Coca-Cola Bottlers Japan (CCBJ), le principal embouteilleur de Coca-Cola en Asie, ont utilisé l’analyse des données pour optimiser la distribution de leurs produits dans leurs 700 000 distributeurs automatiques à travers la région.

Ils ont développé un modèle prédictif pour déterminer les emplacements optimaux des distributeurs automatiques, la bonne gamme de produits dans chaque distributeur, la stratégie de tarification et le volume de ventes attendu.

Pour ce faire, Coca-Cola a utilisé Google Vertex AI, l’entrepôt d’analyse BigQuery et AutoML pour les données tabulaires.

Cette implémentation de l’AIaaS a mis en évidence comment l’analyse des données et l’apprentissage automatique peuvent améliorer l’efficacité opérationnelle et la compréhension des activités commerciales.

Coca-Cola et OpenAI

En février 2023, Coca-Cola a lancé un partenariat avec OpenAI, en utilisant son modèle DALL-E2 et ChatGPT pour des activités marketing innovantes, comme la campagne “Masterpiece” alimentée par l’IA.

La campagne a réuni des œuvres d’art emblématiques de différentes époques, racontant le voyage d’une bouteille de Coca-Cola à la recherche d’inspiration chez un étudiant.

Cette fusion de prises de vue réelles, d’effets numériques et d’IA a été créée par l’équipe des effets visuels d’Electric Theatre Collective et l’agence créative Blitzworks.

Starbucks

En collaboration avec Microsoft, Starbucks a développé un moteur de recommandation basé sur l’IA appelé “Deep Brew”.

Cet outil a été conçu pour fournir aux clients des suggestions de produits pertinentes sur les panneaux de menu numériques et les commandes dans l’application.

Deep Brew utilise des techniques d’apprentissage par renforcement avancées, ce qui lui permet de s’adapter aux préférences des clients et à divers facteurs situationnels tels que l’heure de la journée, la météo et l’emplacement.

Cette plateforme d’IA sophistiquée est prise en charge par l’infrastructure Azure de Microsoft, réputée pour sa scalabilité et sa flexibilité.

De plus, le projet Deep Brew a amélioré la gamme de machines à espresso super automatiques de Starbucks, les Mastrena.

Ces machines sont équipées de capteurs, ce qui signifie que chaque espresso est enregistré et analysé de manière centralisée pour optimiser les processus de préparation et identifier les besoins de maintenance.

En intégrant cette technologie de l‘Internet des objets (IoT) à Deep Brew, Starbucks peut prédire et résoudre de manière proactive les problèmes techniques des machines.

Djaboo

Nous avons développé ChatSpot, un bot d’IA qui utilise des commandes basées sur le chat pour interagir avec les données de votre CRM.

ChatSpot vous permettra d’accomplir des tâches (comme envoyer des e-mails) ou d’obtenir des informations sur les données (comme créer des rapports personnalisés) en saisissant une instruction textuelle. Avec cela, vous vous accélérez et vous accomplissez tout ce que vous faites déjà dans Djaboo deux fois plus rapidement.

Voyez comment le cofondateur de Djaboo, Dharmesh Shah, utilise ChatSpot pour effectuer les tâches routinières de marketing et de vente avec le bot.

10 entreprises qui proposent l’IA en tant que service

1. Google Cloud AI

L’offre d’IAaaS de Google, connue sous le nom de Google Cloud AI, offre aux développeurs une suite de services d’apprentissage automatique.

Ses offres uniques comprennent AutoML, qui permet aux développeurs de former des modèles d’apprentissage automatique personnalisés avec peu de codage, et AI Hub, une destination unique pour le contenu IA.

C’est parfait pour les entreprises qui cherchent à améliorer leurs analyses, à développer des applications alimentées par l’IA ou à intégrer l’IA dans leurs systèmes existants.

De plus, Google Cloud offre aux marques la possibilité de mettre en place une chaîne d’approvisionnement plus intelligente, une usine connectée, la durabilité, l’agilité systémique et la productivité.

En bref, Google Cloud AI est un moyen polyvalent de répondre à n’importe quelle tâche pour les secteurs de la vente au détail, des médias et du divertissement, des services financiers, des télécommunications, et bien plus encore. Vous pouvez réduire les coûts et optimiser votre chaîne de valeur.

Étude de cas : P&G

Procter & Gamble (P&G) utilise Google Cloud pour améliorer et personnaliser l’expérience des consommateurs et tirer parti d’autres capacités de Google Cloud pour plusieurs tâches :

• Offrir aux consommateurs la meilleure sélection de produits dans leurs magasins locaux et les atteindre via leurs canaux préférés.
• Stocker et analyser d’énormes quantités d’informations sur les marques et le marketing.

De plus, P&G s’est tourné vers BigQuery de Google Cloud et a créé un lac de données, offrant une vision unifiée des consommateurs et permettant de créer des parcours clients omnicanaux.

De plus, grâce aux services de Google Cloud, vous pouvez voir des produits connectés offrant des services personnalisés.

Des exemples incluent Lumi de Pampers, qui aide les parents à surveiller les habitudes de sommeil et les couches de leurs bébés, et la brosse à dents Oral-B iO, qui aide les utilisateurs à améliorer leur routine de nettoyage.

2. Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI est une suite complète de services d’IA et d’APIs cognitives. Avec des services tels que Azure Machine Learning, les entreprises peuvent créer, entraîner et déployer des modèles d’apprentissage automatique pour n’importe quelle tâche.

Son trait distinctif, Azure Cognitive Services, permet aux développeurs d’ajouter des fonctionnalités intelligentes telles que la vision, la parole et la compréhension du langage aux applications.

3. IBM Watson

IBM Watson est un puissant service d’IA pour les entreprises, permettant de prédire et d’influencer les résultats futurs, d’automatiser des processus complexes et d’optimiser le temps des employés.

Watson comprend des services d’IA pré-entraînés tels que Watson Assistant, qui permet de construire des interfaces conversationnelles dans n’importe quelle application, appareil ou canal.

Étude de cas : LegalMation

LegalMation a fait appel à Watson pour libérer les avocats des tâches monotones, telles que la rédaction de documents de phase initiale.

L’organisation a constaté une réduction estimée des coûts de 80% et une chute impensable du temps de rédaction de 6 à 10 heures à moins de 2 minutes pour un document.

Pour obtenir de tels résultats, LegalMation a réuni une équipe d’experts dans le domaine.

Ils ont utilisé IBM Watson Knowledge Studio et IBM Watson Natural Language Understanding pour créer un modèle spécifique au domaine axé sur la terminologie et les concepts juridiques.

4. AWS AI

Amazon Web Services (AWS) propose une large gamme de services d’IA pour aider les entreprises à construire des modèles d’apprentissage automatique et à ajouter de l’intelligence aux applications.

Ses offres clés comprennent Amazon SageMaker pour le développement, l’entraînement et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique. De plus, Amazon Rekognition peut ajouter une analyse d’image et de vidéo aux applications.

AWS AI est un excellent moyen de tirer parti de l’IA sans avoir d’expertise en apprentissage automatique.

5. DataRobot

DataRobot propose une solution d’IAaaS qui simplifie le processus de création, de mise en œuvre et de gestion de systèmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique à grande échelle. Sa fonctionnalité phare est l’automatisation de l’apprentissage automatique.

Pensez à une entreprise de services financiers qui souhaite tirer parti de l’IA pour améliorer son processus d’évaluation des risques de crédit.

L’approche traditionnelle nécessiterait une équipe de scientifiques des données pour développer, tester et affiner manuellement de nombreux modèles. Avec la plateforme de DataRobot, cependant, l’entreprise peut automatiser une grande partie de ce travail.

6. OpenAI

OpenAI est célèbre pour des modèles d’IA tels que GPT-3, un puissant modèle de langage en tant que service.

L’API d’OpenAI permet aux développeurs de créer des applications capables de rédiger des e-mails, de coder, de générer du contenu écrit, de répondre à des questions, et même de générer des images.

Des entreprises utilisant des modèles OpenAI : Stripe utilise GPT-4 pour optimiser l’expérience utilisateur et lutter contre la fraude. Jasper AI combine une sélection des meilleurs modèles disponibles – le GPT-4 d’OpenAI, Anthropic et les modèles de Google – pour enrichir le texte généré avec des données de recherche récentes et imiter la voix de votre marque. Duolingo utilise GPT-4 pour la pratique des conversations et des commentaires contextuels sur les erreurs.

7. Clarifai

Clarifai propose l’IA en tant que service avec un accent sur la vision par ordinateur. Il offre des modèles de reconnaissance d’image et de vidéo pré-entraînés et permet aux développeurs de construire, gérer et déployer des modèles d’apprentissage automatique.

Clarifai est idéal pour les entreprises recherchant des solutions d’IA pour des tâches de reconnaissance visuelle telles que la segmentation sémantique, le suivi d’objets en mouvement, la classification d’images, la recherche visuelle, la numérisation géographique, la surveillance et la reconnaissance.

8. BigML

BigML propose une plateforme d’IA qui permet aux utilisateurs de créer et de déployer des modèles d’apprentissage automatique. Il dispose d’une interface conviviale qui simplifie le processus de formation des modèles, le rendant accessible aux non-experts.

C’est parfait pour les entreprises qui souhaitent adopter l’apprentissage automatique mais qui n’ont pas l’expertise nécessaire.

9. H2O.ai

H2O.ai est une plateforme d’apprentissage automatique automatisée pour les entreprises.

H2O Driverless AI permet aux data scientists ou aux analystes de travailler plus rapidement en automatisant la visualisation des données, l’ingénierie des fonctionnalités, le développement et la validation des modèles, la documentation des modèles et l’interprétabilité de l’apprentissage automatique.

10. RapidMiner

RapidMiner est une plateforme scientifique des données qui fournit un environnement intégré pour la préparation des données, l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, l’exploration de texte et l’analyse prédictive. Parmi les clients se trouvent Sony, Canon, Domino’s, Bloomberg et BMW.

Les principales capacités de RapidMiner incluent la création de modèles, la gestion des données, les opérations ML, le flux de travail d’analyse visuelle et la science des données automatisée.

Vous pouvez donc optimiser les prix, détecter la fraude, prévenir la désaffection des clients, rassembler de grands ensembles de données et trouver des modèles, ou segmenter les clients pour des publicités ciblées.

L’avenir de l’IA en tant que service

Le marché de l’AIaaS est en pleine croissance et pour de bonnes raisons. Avec la quantité de données qui augmente de manière exponentielle, les entreprises auront besoin d’outils d’IA plus avancés pour les traiter et en tirer des informations significatives.

L’avenir est maintenant, et il est temps d’agir.