Im Jahr 2023 gibt es für Unternehmen ein Warnsignal: Setzen Sie auf KI, sonst riskieren Sie, ins Hintertreffen zu geraten.
Laut einem McKinsey-Bericht könnten etwa 30 % der Aufgaben in 60 % der Arbeitsplätze automatisiert werden, und die heutige generative künstliche Intelligenz hat das Potenzial, heute 60 % bis 70 % der Arbeitszeit der Mitarbeiter in Anspruch zu nehmen.
Für viele kann die Idee, KI zu integrieren, jedoch entmutigend wirken. Hier kommt Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) ins Spiel.
In diesem Artikel führen wir Sie durch den aufstrebenden AIaaS-Markt und stellen Ihnen 10 Unternehmen vor, mit denen Sie eine Zusammenarbeit beginnen können.
Was ist KI als Service?
AI as a Service, oder AIaaS, bietet Unternehmen durch Cloud Computing fortschrittliche Lösungen für künstliche Intelligenz.
Unternehmen nutzen diese Dienste, um auf Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmustererkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, prädiktive Analysen und mehr zuzugreifen. Betrachten Sie es als künstliche Intelligenz ohne ein riesiges Team von Datenwissenschaftlern.
Ähnlich wie SaaS (Software as a Service) ermöglichen AIaaS-Produkte Unternehmen die Nutzung ihrer Lösungen auf Abonnementbasis.
Wie können Unternehmen von AIaaS profitieren?
Coca Cola
Die auf KI-Analysen basierenden Verkaufsautomaten von Coca-Cola und die Zusammenarbeit mit ChatGPT und OpenAI sind einfache Beispiele dafür, wie Unternehmen mit AIaaS kreativ sein können.
Möchten Sie diese Geschichte hören? Wir wissen, dass Sie es wollen.
Coca-Cola- und KI-Verkaufsautomaten
Coca-Cola Bottlers Japan (CCBJ), der führende Abfüller von Coca-Cola in Asien, nutzte Datenanalysen, um den Vertrieb seiner Produkte in seinen 700 Verkaufsautomaten in der Region zu optimieren.
Sie entwickelten ein Vorhersagemodell, um optimale Verkaufsautomatenstandorte, den richtigen Produktmix an jedem Verkaufsautomaten, die Preisstrategie und das erwartete Verkaufsvolumen zu bestimmen.
Zu diesem Zweck nutzte Coca-Cola Google Vertex AI, BigQuery Analytics Warehouse und AutoML für tabellarische Daten.
Diese AIaaS-Implementierung verdeutlichte, wie Datenanalyse und maschinelles Lernen die betriebliche Effizienz verbessern können Geschäftsaktivitäten verstehen.
Coca-Cola und OpenAI
Im Februar 2023 startete Coca-Cola eine Partnerschaft mit OpenAI und nutzte dessen DALL-E2-Modell und ChatGPT für innovative Marketingaktivitäten, wie beispielsweise die KI-gestützte Kampagne „Masterpiece“.
Die Kampagne vereinte ikonische Kunstwerke aus verschiedenen Epochen und erzählte die Reise einer Coca-Cola-Flasche auf der Suche nach Inspiration bei einem Studenten.
Diese Fusion aus Live-Action, digitalen Effekten und KI wurde vom Team für visuelle Effekte des Electric Theater Collective und der Kreativagentur Blitzworks erstellt.
Starbucks
In Zusammenarbeit mit Microsoft hat Starbucks eine KI-basierte Empfehlungsmaschine namens „Deep Brew“ entwickelt.
Dieses Tool wurde entwickelt, um Kunden relevante Produktvorschläge auf digitalen Menütafeln und In-App-Bestellungen bereitzustellen.
Deep Brew verwendet fortschrittliche Reinforcement-Learning-Techniken, die es ihm ermöglichen, sich an Kundenpräferenzen und verschiedene Situationsfaktoren wie Tageszeit, Wetter und Standort anzupassen.
Diese hochentwickelte KI-Plattform wird von der Azure-Infrastruktur von Microsoft unterstützt, die für ihre Skalierbarkeit und Flexibilität bekannt ist.
Darüber hinaus hat das Deep Brew-Projekt die Mastrenas-Produktreihe der vollautomatischen Espressomaschinen von Starbucks verbessert.
Diese Maschinen sind mit Sensoren ausgestattet, wodurch jeder Espresso zentral erfasst und analysiert wird, um die Zubereitungsprozesse zu optimieren und Wartungsbedarf zu erkennen.
Durch die Integration dieser Technologie„Mit dem Internet der Dinge (IoT) bei Deep Brew kann Starbucks technische Probleme in Maschinen proaktiv vorhersagen und lösen.“
Djaboo
Wir haben ChatSpot entwickelt, einen KI-Bot, der chatbasierte Befehle verwendet, um mit Ihren CRM-Daten zu interagieren.
Mit ChatSpot können Sie Aufgaben erledigen (z. B. E-Mails senden) oder Einblicke in Daten erhalten (z. B. benutzerdefinierte Berichte erstellen), indem Sie eine Texterklärung eingeben. Damit beschleunigen Sie und erledigen alles, was Sie bereits in Djaboo tun, doppelt so schnell.
Erfahren Sie, wie Djaboo-Mitbegründer Dharmesh Shah ChatSpot nutzt, um routinemäßige Marketing- und Vertriebsaufgaben mit dem Bot durchzuführen.
10 Unternehmen, die KI als Service anbieten
1.Google Cloud AI
Das AIaaS-Angebot von Google, bekannt als Google Cloud-KI, bietet Entwicklern eine Reihe von maschinellen Lerndiensten.
Zu seinen einzigartigen Angeboten gehören AutoML, das es Entwicklern ermöglicht, benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen mit wenig Programmieraufwand zu trainieren, und AI Hub, eine zentrale Anlaufstelle für KI-Inhalte.
Es ist perfekt für Unternehmen, die ihre Analysen verbessern, KI-gestützte Anwendungen entwickeln oder KI in ihre bestehenden Systeme integrieren möchten.
Darüber hinaus bietet Google Cloud Marken die Möglichkeit, eine intelligentere Lieferkette, vernetzte Fabriken, Nachhaltigkeit, systemische Agilität und Produktivität aufzubauen.
Kurz gesagt, Google Cloud AI ist eine vielseitige Möglichkeit, jede Aufgabe für die Branchen Einzelhandel, Medien und Unterhaltung, Finanzdienstleistungen, Telekommunikation und weitere zu lösen. Sie können Kosten senken und Optimieren Sie Ihre Wertschöpfungskette.
Fallstudie: P&G
Procter & Gamble (P&G) nutzt Google Cloud, um das Kundenerlebnis zu verbessern und zu personalisieren und andere Google Cloud-Funktionen für verschiedene Aufgaben zu nutzen:
- Bieten Sie Verbrauchern die beste Produktauswahl in ihren Geschäften vor Ort und erreichen Sie sie über ihre bevorzugten Kanäle.
- Speichern und analysieren Sie riesige Mengen an Marken- und Marketinginformationen.
Darüber hinaus wandte sich P&G an BigQuery von Google Cloud und erstellte einen Data Lake, der eine einheitliche Sicht auf die Verbraucher bietet und die Erstellung von Omnichannel-Kundenreisen ermöglicht.
Darüber hinaus können Sie dank der Google Cloud-Dienste vernetzte Produkte sehen, die personalisierte Dienste anbieten.
Beispiele hierfür sind Pampers‘ Lumi, das Eltern dabei hilft, den Schlafrhythmus und die Windeln ihrer Babys zu überwachen, und die Oral-B iO Zahnbürste, die Benutzern hilft, ihre Putzroutine zu verbessern.
2. Microsoft Azure AI
Microsoft Azure AI ist eine umfassende Suite von KI-Diensten und kognitiven APIs. Mit Diensten wie Azure Machine Learning können Unternehmen Modelle für maschinelles Lernen für jede Aufgabe erstellen, trainieren und bereitstellen.
Sein Markenzeichen, Azure Cognitive Services, ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen intelligente Funktionen wie Sehvermögen, Sprache und Sprachverständnis hinzuzufügen.
3.IBM Watson
IBM Watson ist ein leistungsstarker KI-Dienst für Unternehmen, der dabei hilft, zukünftige Ergebnisse vorherzusagen und zu beeinflussen, komplexe Prozesse zu automatisieren undMitarbeiterzeit optimieren.
Watson umfasst vorab trainierte KI-Dienste wie Watson Assistant, der beim Aufbau von Konversationsschnittstellen in jeder App, jedem Gerät oder jedem Kanal hilft.
Fallstudie: LegalMation
LegalMation wandte sich an Watson, um Anwälte von monotonen Aufgaben wie der Erstellung von Dokumenten im Frühstadium zu befreien.
Die Organisation verzeichnete eine geschätzte Kostenreduzierung von 80 % und eine unvorstellbare Verkürzung der Schreibzeit von 6–10 Stunden auf weniger als 2 Minuten für ein Dokument.
Um solche Ergebnisse zu erzielen, hat LegalMation ein Expertenteam auf diesem Gebiet zusammengestellt.
Sie verwendeten IBM Watson Knowledge Studio und IBM Watson Natural Language Understanding, um ein domänenspezifisches Modell mit Schwerpunkt auf Terminologie und zu erstellen Rechtsbegriffe.
4.AWS KI
Amazon Web Services (AWS) bietet eine breite Palette von KI-Diensten, die Unternehmen dabei unterstützen, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen und Intelligenz hinzuzufügen.Anwendungsintelligenz.
Zu den wichtigsten Angeboten gehört Amazon SageMaker für die Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen. Darüber hinaus kann Amazon Rekognition eine Analyse hinzufügenBild- und Videoanwendungen.
AWS AI ist eine großartige Möglichkeit, KI zu nutzen, ohne es tun zu müssenFachwissen im Bereich maschinelles Lernen.
5. DatenRobot
DataRobot bietet eine IAaaS-Lösung, die den Prozess des Aufbaus, der Implementierung und der Verwaltung großer Systeme für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen vereinfacht. Sein Flaggschiffmerkmal ist die Automatisierung des maschinellen Lernens.
Stellen Sie sich ein Finanzdienstleistungsunternehmen vor, das KI nutzen möchte, um seinen Verkaufsprozess zu verbessern.Kreditrisikobewertung.
Der traditionelle Ansatz würde erfordern, dass ein Team von Datenwissenschaftlern viele Modelle manuell entwickelt, testet und verfeinert. Mit der Plattform von DataRobot kann das Unternehmen jedoch einen Großteil dieser Arbeit automatisieren.
6.OpenAI
OpenAI ist berühmt für KI-Modelle wie GPT-3, ein leistungsstarkes Language-as-a-Service-Modell.
Mit der API von OpenAI können Entwickler Anwendungen erstellen, die E-Mails verfassen, Code schreiben, schriftliche Inhalte generieren, Fragen beantworten und sogar Bilder generieren können.
Unternehmen, die OpenAI-Modelle verwenden : Stripe nutzt GPT-4, um die Benutzererfahrung zu optimieren und Betrug zu bekämpfen. Jasper AI kombiniert eine Auswahl der besten verfügbaren Modelle – OpenAIs GPT-4-, Anthropic- und Google-Modelle –, um generierten Text mit aktuellen Suchdaten anzureichern und Ihre Markenstimme nachzuahmen. Duolingo verwendet GPT-4 zum Üben von Gesprächen und Kontextkommentare zu Fehlern.
7. Clarifai
Clarifai bietet KI als Dienstleistung mit Schwerpunkt auf Computer Vision an. Es bietet Erkennungsmodelle vorab trainierte Bild- und Videobilder und ermöglicht Entwicklern die Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen.
Clarifai ist ideal für Unternehmen, die nach KI-Lösungen für visuelle Erkennungsaufgaben wie semantische Segmentierung, Verfolgung bewegter Objekte, Bildklassifizierung, visuelle Suche, geografisches Scannen, Überwachung und Kartierung suchen.
8. BigML
BigML bietet eine KI-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen und bereitzustellen. Es verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche, die den Modelltrainingsprozess vereinfacht und ihn auch für Nicht-Experten zugänglich macht.
Dies ist ideal für Unternehmen, die maschinelles Lernen einführen möchten, aber nicht über das nötige Fachwissen verfügen.
9. H2O.ai
H2O.ai ist eine Plattform fürAutomatisiertes maschinelles Lernen für Unternehmen.
Mit H2O Driverless AI können Datenwissenschaftler oder Analysten schneller arbeiten, indem Datenvisualisierung, Feature-Engineering, Modellentwicklung und -validierung, Modelldokumentation und Interpretierbarkeit durch maschinelles Lernen automatisiert werden.
10. Rapid Miner
RapidMiner ist eine Data-Science-Plattform, die eine integrierte Umgebung für Datenaufbereitung, maschinelles Lernen, Deep Learning, Text Mining und Predictive Analytics bietet. Zu den Kunden zählen Sony, Canon, Domino's, Bloomberg und BMW.
Zu den Kernkompetenzen von RapidMiner gehören Modellerstellung, Datenmanagement, ML-Operationen, visueller Analyse-Workflow und automatisierte Datenwissenschaft.
So können Sie die Preise optimieren, Betrug erkennen, Kundenabwanderung verhindern, große Datensätze sammeln und Muster erkennen oder Kunden für zielgerichtete Anzeigen segmentieren.
Die Zukunft von KI als Service
Der AIaaS-Markt wächst und das aus gutem Grund. Da die Datenmenge exponentiell wächst, benötigen Unternehmen fortschrittlichere KI-Tools, um sie zu verarbeiten und zu verarbeiten aussagekräftige Informationen ableiten.
Die Zukunft ist jetzt und es ist Zeit zu handeln.
